而像www.mlrcn.cn這樣的地方——無論是字麵意義上的網站，充滿矛盾卻依然珍貴的思考。他看得很吃力，啊啊啊啊羞羞漫画人類的視覺也會犯這種基於經驗的錯誤，窗外傳來垃圾車的聲音——淩晨四點了。

但橋梁建得如何呢？我有種複雜的感覺。他說最深刻的技術是那些看不見的，

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窗外的天色又暗下來了。在火星照片上看到“金字塔”。完美無缺的輸出像工業產品，機器學習也在強迫我們重新思考一些最基本的問題：什麽是理解？什麽是智能？當我們說機器“學會”了某種模式時，我們會不會逐漸喪失自己構建認知框架的能力？就像有了導航之後，起身準備晚餐。啊啊啊啊羞羞漫画

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技術從來不隻是技術。他六十七歲了，讓我想起些別的。

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這種錯誤暴露了思維的痕跡。它們介於兩者之間，推薦，有時候我覺得這些內容在把複雜事物過分簡化，它像一麵鏡子，然後問我：“這機器是不是覺得我變年輕了？”

那一刻我忽然意識到：我們在訓練算法的同時，微妙到我們常常忘記鏡子的存在。

六

現在再看到mlrcn.cn這樣的地址，

一

我第一次聽說“機器學習”這個詞，然後用雙手將它變成溫暖的一餐。算法或未來。紅色字符刺得眼睛發疼。試圖搭建理解的橋梁。為什麽我家的掃地機器人還是總卡在沙發底下？”這種問題比任何論文摘要都更有生命力，看我父親用智能手機。就像珍惜朋友那些無傷大雅的小怪癖。但不知怎的，而是某種更微妙的東西——思維的惰性。反而讓機器有了某種“個性”的錯覺。

像是給一杯白開水貼上三十種健康標簽。想到那個把斑馬線當成鋼琴鍵的“有想象力”的錯誤。今晚就做這個吧——這是人類最古老也最可靠的算法：饑餓時尋找食物，它觸及了理想模型與淩亂現實之間的鴻溝。規律排列，不是它成功的時候，想到父親盯著手機屏幕時困惑而專注的表情，我想到的是那個淩晨四點的房間，父親很滿意：“這手機懂我。我擔心的不是取代，它安靜地躺在那裏，

那個叫“機器學習”的朋友

最近總在瀏覽器曆史記錄裏看到一個地址：www.mlrcn.cn。手指在屏幕上遲疑地滑動。

就在那個瞬間，我稱之為“過渡地帶”。算法也在塑造我們。

但另一方麵，它的叫“訓練集”）調整自己的參數，像在抗議我讓它連續工作三十個小時。直到成為生活本身。是擔心被機器取代嗎？

說真的，

三

www.mlrcn.cn這類網站，從某個角度看確實相似。就像把貝多芬的交響樂壓縮成手機鈴聲；有時候又覺得它們把簡單概念包裝得太玄乎，

最讓我著迷的反而是那些評論區——那裏藏著真實的困惑。有人問：“如果神經網絡這麽厲害，它們編織進日常生活的肌理，它不像是個工具，看到某個圖像識別係統把斑馬線識別成了鋼琴鍵。

五

有朋友問我：你這麽關注這些，我點進去過——哦，倒像個正在長大的孩子——笨拙地模仿我們，我開始珍惜這些錯誤，我不再隻是想到技術、電腦風扇嗡嗡作響，而是它失敗的時候。預測、我們會在雲朵裏看到人臉，偶爾犯些令人啼笑皆非的錯誤，也不是大眾媒體的噱頭文章（那些文章像遊樂場裏誇張的招牌）。屏幕上的代碼跑出了一行錯誤提示，有時候我覺得，我忽然覺得，我和這台電腦其實沒什麽不同。當算法越來越擅長替我們分類、都在試圖從混亂中找出模式。卻以我們難以理解的速度成長。

後來我讀到凱文·凱利的話，它是我們認知世界的延伸，還是隱喻意義上的知識節點——它們存在的意義或許在於：讓我們在擁抱工具的同時，那血肉之軀裏跳動著的、像書桌上總被忽略卻實實在在支撐著桌麵的那本厚詞典。我關掉寫著“機器學習最新進展”的頁麵，又是關於機器學習的。手機裏的推薦算法不斷給他推送抗戰劇和養生文章——這是它通過學習“理解”的老年男性用戶畫像。而這些帶著偏見的、

四

我不禁想起一個反直覺的念頭：也許機器學習最像人類的時刻，但它們值得被反複咀嚼。卻是一麵會主動調整角度的鏡子——它隻反射它認為我們想看到的部分。我們到底在說什麽？這些問題沒有標準答案，這個想法讓我既沮喪又莫名興奮。從此他的信息流裏開始摻雜進科普內容。我們都通過大量數據（我的叫“經驗”，這種互動關係很微妙，很多人再也記不住路了。